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【假话智能】智慧工厂进行时,人工智能将如何助推工业4.0

2018-09-13
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工业4.0遇上智慧都市,智慧工厂作为贯串两大未来项目的要害课题,自然就随着全球工业化生长大趋势被业界大佬重复提及。

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近年来制造业对智慧工厂的探索实践热潮渐起且大有汹涌之势,好比“无人工厂、关灯车间、机械人工厂”等标签都成为了这股热潮的代表性词汇。


▲特斯拉全自动机械人工厂


但事实真的如此吗?仅凭具有无人值守、全自动化的特征就能认定这是智慧工厂了吗?大大认为并没有这么简朴,自动化与智能化之间存在本质区别,因此要实现真正的智慧工厂,人工智能不行或缺!


▲【假话智能】世界顶级智慧都市建设,都有哪些特色与前沿技术


大大此前已经介绍过外洋智慧都市建设的经典实践案例(戳上图),今天聚焦智慧工厂领域,以几大实践案例剖析工业4.0配景下,人工智能技术如何资助我们打造智慧工厂!



建设智慧工厂,意味着我们应该首要考虑智慧化而非自动化,即赋予工业机械人如人脑般分析、思考、推论的能力,以到达纵然脱离人的羁系,也能凭据当前形势做出合理决策。



要知道,在一间庞大的工厂里,每天都有数不清的机械和工人在不停事情着,要时刻掌握生产线的运行情况可不是一件轻松的事情。 而如今有了人工智能“深度学习技术”,一切就从“不行为”跨步到“大有可为”!



工厂通过搭建人工智能深度学习框架,构建数据互联、装备物联人机协作生产体系,在AI深度学习技术的加持下,人工智能将通过大数据不停学习知识、积累经验。

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最终AI助推工业4.0升级,资助工厂逐渐演变为由工业机械人主导生产执行、识别传感系统全面监控、智能数据系统不停优化治理的智慧工厂。

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虽然现阶段的技术条件还不足以告竣这个终极目标,但已经有企业正走在探索的前沿,好比全球第一大汽车技术供应商——博世团体。



不仅其ABS汽车刹车系统在全球有相当高的市场占有率,旗下智慧工厂的代表博世洪堡工厂也是目前全球案例级智慧工厂。

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这道生产线的特殊之处就在于所有零件都有专属射频识别码,能自动与关卡“对话”。每经过一个生产环节,位于中央的人工智能控制中心就能收到信息反馈,AI会借助深度学习技术积累的经验,对这些反馈进行相应处置惩罚,从而提高整体生产效率。



?不仅如此,因为每个零件均设有专属射频识别码,意味着库存可实时追踪及动态更新,让资源全面调动起来,制止了积压库存导致的浪费。

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所以这么看来,虽然引入射频码识别系统花费不少,但比起智慧工厂升级节省成本与效率提高带来的高回报来说,完全不值一提,称得上是投入产出比极高的解决方案之一。



机械视觉技术虽然在传统生产线上已经不陌生,但传统的机械视觉系统,仅仅是依靠预设的算法来进行判断,应用场景很局限,好比对裂纹、划痕、污渍这类不纪律泛起的缺陷就束手无策了。



这种情况下,将人工智能技术引入机械视觉系统,通过深度学习推理建设强大的模型,就能实现对上面这种产物不规则缺陷的检测了,而且随着后续样本越来越多,AI将不停学习改善检测精度,并逐步做到又快又稳,从而解决人工肉眼检测精确率不稳定的问题。



如果说AI深度学习技术让智慧工厂拥有了“大脑”,那么为智慧工厂打开“眼界”的,非AI机械视觉技术莫属!

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无论是检测生产线上产物质量是否达标,照旧以微米级精度定位零件,有了它,智慧工厂就能执行种种“高精尖”任务,完成种种人力所不能及的事情。



举个机械视觉系统用于工业检测中的典型案例,来自英国的ROVER汽车公司在检测其800系列汽车车身轮廓尺寸精度时,就创先式的接纳了100%在线检测系统。

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该系统由62个丈量单元组成,每个丈量单元包罗1台激光器和1个CCD摄像机,用以检测车身外壳上288个丈量点。


(仅为网上参考素材)


为了保障检测精度,每个激光器/摄像机单元均在离线状态下经过校准,同时还备有可随时校准并在线调整的专业仪器,起到双重保障效果。

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正式检测中,这套机械视觉检测系统会以每40秒一个车身的检测速度,检测三种差异类型的车身,最后的检测结果还将与人员传统丈量结果、CAD模型导出尺寸相比对。


(仅为网上参考素材)


ROVER的质检人员计划用这套机械视觉检测系统来判别车身整体外型、门、玻璃窗口等要害部位的尺寸是否一致,虽然最后的实践证明,这套系统是乐成的,今后它也将继续被用于ROVER其他系列车型的检测中。


回过头来,纵观人类历史上的3次工业革命,划分实现了工业向机械化、自动化、信息化偏向的进化,而如今我们正逐渐迎来第4次工业革命,随着人工智能技术不停生长,不停在各行业落地开花,未来毋庸置疑是属于人工智能的。


▲美剧《西部世界》描绘了纷歧样的AI未来


在智能时代下,生产力与生产方式将发生根天性的变化,而且随着生产力的不停升级,我们会发现,由工业4.0延伸出来的智慧工厂,与目前各国政府正积极推广的智慧都市理念相辅相成。

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因此可以预见到的是,未来智慧工厂将与智慧医疗、智慧交通一起,助推智慧都市建设完善,为我们带来一个更环保、更高效、更智能的智慧生活。

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